Analisis Keamanan Data Electronic Medical Record Digital Transformation Office (DTO) Kementerian Kesehatan Indonesia

Main Article Content

Fitri Indriyajati
Maria Margarith Stely Damiana Jawa
Hargo Utomo

Abstract

Tata Pamong diperlukan untuk mengatur kebijakan regulasi dalam satu sistem data di Kementerian Kesehatan, terutama dengan adanya big data untuk Data Rekam Medis Elektronik yang terintegrasi yang akan digunakan untuk menganalisis data Kesehatan masyarakat Indonesia. Untuk mencapai hal ini, diperlukan keamanan data yang akan menjaga setiap data yang dibutuhkan sehingga konsep data terpadu dapat terwujud. Studi ini bertujuan untuk merekomendasikan spesifik keamanan data untuk data microservice di Digital Transformation Office Kementerian Kesehatan Indonesia. Metode penelitian adalah dengan menganalisis dokumen berupa Cetak Biru Rencana Strategi Transformasi Digital Kesehatan Tahun 2024 dan Laporan Tahunan Tahun 2022 dari Situs Web Kementerian Kesehatan. Data yang digunakan adalah data sekunder. Dengan perkembangan teknologi, Kementerian Kesehatan dapat melindungi keamanan data pasien melalui beberapa Langkah yaitu autentikasi, kontrol akses dan enkripsi.

Article Details

How to Cite
Indriyajati, F., Jawa, M. M. S. D., & Utomo, H. (2023). Analisis Keamanan Data Electronic Medical Record Digital Transformation Office (DTO) Kementerian Kesehatan Indonesia. Sanskara Manajemen Dan Bisnis, 2(01), 59–66. https://doi.org/10.58812/smb.v2i01.130
Section
Articles

References

Chen, L., Lee, W. K., Chang, C. C., Choo, K. K. R., & Zhang, N. (2019). Blockchain based searchable encryption for electronic health record sharing. Future Generation Computer Systems, 95, 420–429. https://doi.org/10.1016/j.future.2019.01.018

Dhillon, P. K., & Kalra, S. (2018). Multi-factor user authentication scheme for IoT-based healthcare services. Journal of Reliable Intelligent Environments, 4(3), 141–160. https://doi.org/10.1007/s40860-018-0062-5

Fanelli, S., Pratici, L., Salvatore, F. P., Donelli, C. C., & Zangrandi, A. (2023). Big data analysis for decision-making processes: challenges and opportunities for the management of health-care organizations. Management Research Review, 46(3), 369–389. https://doi.org/10.1108/MRR-09-2021-0648

Fraenkel, J. R., & Wallen. (n.d.). How to design and evaluate research in education (6th ed. McGraw-Hill.

Gupta, B. B., Gaurav, A., & Kumar Panigrahi, P. (2023). Analysis of security and privacy issues of information management of big data in B2B based healthcare systems. Journal of Business Research, 162. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113859

Holly, L., Thom, S., Elzemety, M., Murage, B., Mathieson, K., & Iñigo Petralanda, M. I. (2023). Strengthening health data governance: new equity and rights-based principles. International Journal of Health Governance. https://doi.org/10.1108/IJHG-11-2022-0104

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2021). Cetak Biru Strategi Transformasi Digital Kesehatan 2024.

Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2023). Membangun Integrasi Menuju Transformasi Digital Kesehatan: Laporan Tahunan Digital Transformation Office 2021-2022.

Konnoth, C. (2022). Are Electronic Health Records Medical Devices? In The Future of Medical Device Regulation (pp. 36–46). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108975452.004

Kruse, C. S., Goswamy, R., Raval, Y., & Marawi, S. (2016). Challenges and opportunities of big data in health care: A systematic review. In JMIR Medical Informatics (Vol. 4, Issue 4). JMIR Publications Inc. https://doi.org/10.2196/medinform.5359

Kumari, S., & Renuka, K. (2021). Design of a Password Authentication and Key Agreement Scheme to Access e-Healthcare Services. Wireless Personal Communications, 117(1), 27–45. https://doi.org/10.1007/s11277-019-06755-7

Ma, M., He, D., Khan, M. K., & Chen, J. (2018). Certificateless searchable public key encryption scheme for mobile healthcare system. Computers and Electrical Engineering, 65, 413–424. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2017.05.014

Rahul, K., & Banyal, R. K. (2020). Data Life Cycle Management in Big Data Analytics. Procedia Computer Science, 173, 364–371. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.06.042

Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitaif Kualitatif dan R & D. Alfabeta.

Sugiyono. (2017). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D. Alfabeta.