Identifikasi Tema Inti dan Alur Riset Dynamic Capabilities melalui Analisis Bibliometrik
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tema inti dan alur perkembangan riset dynamic capabilities melalui pendekatan analisis bibliometrik. Studi ini menggunakan data publikasi ilmiah yang diolah dan divisualisasikan menggunakan VOSviewer untuk memetakan struktur pengetahuan, klaster tema, serta tren evolusi penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa penelitian dynamic capabilities berkembang secara multidisipliner dengan dua arus utama, yaitu pendekatan berbasis teknologi seperti machine learning, deep learning, dan artificial intelligence, serta pendekatan berbasis empiris yang berfokus pada aspek manusia dan studi eksperimental. Visualisasi jaringan mengungkapkan keterkaitan kuat antara konsep dynamic capabilities dengan sistem pembelajaran, optimasi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Sementara itu, analisis temporal menunjukkan adanya pergeseran dari pendekatan tradisional menuju pendekatan berbasis teknologi canggih yang semakin dominan dalam penelitian terkini. Temuan ini menegaskan bahwa dynamic capabilities telah berevolusi dari konsep strategis klasik menjadi kerangka adaptif yang terintegrasi dengan teknologi digital. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memperjelas struktur konseptual dan arah perkembangan riset, serta menawarkan implikasi bagi peneliti dan praktisi dalam merancang strategi organisasi yang adaptif dan berkelanjutan di era digital.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Anitiyo Soelistiyono, S. E., Ma’sum, H., Haruni Ode, S. E., Widjaja, Y. R., SE, M. M., Rustam, T. A., … Sos, S. (2025). Manajemen Strategis Bisnis: Membangun Keunggulan Kompetitif yang Berkelanjutan. CV Eureka Media Aksara.
Cavus, M., Dissanayake, D., & Bell, M. (2025). Next generation of electric vehicles: AI-driven approaches for predictive maintenance and battery management. Energies, 18(5), 1041.
Cheng, Y., Yan, J., Zhang, F., Li, M., Zhou, N., Shi, C., … Zhang, W. (2025). Surrogate modeling of pantograph-catenary system interactions. Mechanical Systems and Signal Processing, 224, 112134.
Ding, A., Tang, F., & Alsberg, E. (2025). 4D printing: a comprehensive review of technologies, materials, stimuli, design, and emerging applications. Chemical Reviews, 125(7), 3663–3771.
Djaini, A., Permana, R. M., & Mahmudin, T. (2025). Analisis strategi adaptif UMKM terhadap integrasi teknologi ChatGPT sebagai instrumen peningkatan daya saing berkelanjutan dan akselerasi inovasi bisnis di era transformasi digital. Jurnal Minfo Polgan, 14(1), 1015–1024.
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & W. M. Lim. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296.
Gao, Z., Fang, C., Gao, Y., Yin, X., Zhang, S., Lu, J., … Xu, B. (2025). Hybrid electromagnetic and moisture energy harvesting enabled by ionic diode films. Nature Communications, 16(1), 312.
Guo, D., Yang, D., Zhang, H., Song, J., Wang, P., Zhu, Q., … Bi, X. (2025). DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning. Nature, 645(8081), 633–638.
He, D., Wu, J., Jin, Z., Huang, C., Wei, Z., & Yi, C. (2025). AGFCN: A bearing fault diagnosis method for high-speed train bogie under complex working conditions. Reliability Engineering & System Safety, 258, 110907.
Hua, D., Xia, Q., Li, J., Zhou, Q., Xie, M., Liu, S., … Wang, H. (2025). Atomistic insights into the role of graphene sheets in CoCrNi/graphene composites. Acta Materialia, 287, 120809.
Maulidiyah, A. N., Masruroh, I., & Anshori, M. I. (2025). Kepemimpinan Agile Dalam Menghadapi Tantangan VUCA di Era Digital. GEMILANG: Jurnal Manajemen Dan Akuntansi, 5(2), 92–106.
Mubarak, M. R. (2025). Implementasi Kemampuan Dinamis untuk menghadapi Transformasi Digital dan meningkatkan Inovasi di Lembaga Keuangan Mikro Syariah. Universitas Islam Indonesia.
Nasution, H. (2024). Peningkatan Kinerja Organisasional Berkelanjutan Dimediasi Ambidexterity Dan Intensitas Bisnis Digital: Perspective Dynamic Capabilities. Universitas Islam Indonesia.
Saidar, W. S., & Ardi, F. S. (2025). Strategi Inovasi dan Kewirausahaan dalam Membangun Keunggulan Bersaing di Era Digital: Sebuah Tinjauan Literatur. JIMU: Jurnal Ilmiah Multidisipliner, 3(04).
Tukiran, T., & Hendayana, Y. (2025). Integrasi Teori Manajemen Strategis dalam Meningkatkan Kinerja Usaha Kecil Menengah (UKM) di Indonesia. PRODUKTIF: Jurnal Kepegawaian Dan Organisasi, 4(2), 151–159.
Wang, S., & Zhang, H. (2025). Promoting sustainable development goals through generative artificial intelligence in the digital supply chain: Insights from Chinese tourism SMEs. Sustainable Development, 33(1), 1231–1248.
Wang, X., Jiang, H., Mu, M., & Dong, Y. (2025). A dynamic collaborative adversarial domain adaptation network for unsupervised rotating machinery fault diagnosis. Reliability Engineering & System Safety, 255, 110662.
Widodo, S. (2023). Manajemen Strategik: Keunggulan Bersaing Berkelanjutan. Penerbit NEM.
Xia, K., Yu, M., Luo, Y., & Ding, Y. (2025). All-foam intrinsic triboelectric static and dynamic pressure sensor with a standardized DC/AC measurement method for industrial robots. Nano Energy, 139, 110953.
Yulia, R., Kom, S., Eva Ma’fufah, S. E., Anandari, F., Nurhayan Hidayaty, S. E., Sari, S. N., … Syafwandi, I. D. (2026). Manajemen Strategis untuk Membangun Daya Saing Perusahaan. Fahmi Karya.